Третья всероссийская открытая конференция
«Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса»
Москва, ИКИ РАН, 14-17 ноября 2005 г.
Сборник тезисов конференции
Использование метода декомпозиции спектральных смесей для решения ряда задач мониторинга лесов
Курятникова Т.С.*, Барталев С.А.*, Елсаков В.В.**
*Институт космических исследований РАН
**Институт биологии Коми НЦ УрО РАН
117997, Москва, ул. Профсоюзная 84/32, тел. +7 (095) 333-10-77, beml@d902.iki.rssi.ru
167982, Сыктывкар, ул. Коммунистическая 28, +7 (8212) 216-752, elsakov@ib.komisc.ru
Развитие техники спутниковых наблюдений Земли и методов анализа, получаемых данных дистанционного зондирования, расширяет возможности решения задач актуальных мониторинга лесов. К числу таких задач относятся оценка породно-возрастной структуры лесного покрова, выявление изменений в лесах в результате воздействия возмущающих факторов, мониторинг динамики восстановления лесного покрова на вырубках и гарях. Одним из потенциально эффективных подходов к решению такого рода задач является использование для анализа спутниковых изображений метода декомпозиции спектральных смесей, обладающего рядом существенных преимуществ по сравнению с широко используемыми в настоящее время для мониторинга лесов методами классификации и выявления изменений. Исследование возможностей использования метода декомпозиции спектральных смесей для решения указанных выше задач оценки состояния и динамики лесного покрова проводилось с привлечением спутниковых данных Landsat-TM/ETM+, Метеор-3М/МСУ-Э и Envisat-MERIS на территории тестового участка, расположенного в зоне темнохвойной тайги Республики Коми. Анализ полученных по спутниковым изображениям результатов в сравнении с данными инвентаризации лесов и материалами полевого обследования позволяет оценить эффективность метода применительно к использованию данных различных типов спутниковых приборов и решению различных задач мониторинга лесов, наметить пути дальнейшего развития и перспективы широкого использования разрабатываемых методов.

Школа молодых ученых 280